Pokia — Understand AI through play
Learn how AI works with interactive experiments. Explore data, learning, attention and neural networks.
Learning path · Parcours
- Règles ou apprentissage ? — Distinguer une instruction écrite par un humain d’un comportement appris sur des exemples.
- Tout commence par les données — Préparer des exemples utiles et examiner ce qui manque.
- Apprendre, puis mettre à l’épreuve — Construire un petit modèle et mesurer ses erreurs sur des cas séparés.
- Le piège des raccourcis — Enquêter sur une corrélation trompeuse puis varier les exemples.
- Voir en pixels — Manipuler une image et tester les limites d’un système de reconnaissance.
- À l’intérieur d’un neurone — Suivre un petit calcul puis observer des paramètres qui apprennent.
- Trouver ce qui se ressemble — Explorer des représentations puis retrouver un contexte utile.
- Tokens, attention et inférence — Découper un texte en tokens, suivre l’attention et produire une réponse pas à pas.
- Donner une consigne utile — Composer une production puis l’améliorer selon des critères explicites.
- Une réponse n’est pas une preuve — Mener une enquête dans un univers fictif dont les sources sont visibles.
- Garder la main — Choisir le minimum nécessaire et organiser un agent sous supervision.
- Votre système, vos décisions — Construire un projet complet et expliquer ses résultats avec des preuves.
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